神经引擎：它是什么以及它的用途

所谓的神经引擎长期以来一直是苹果产品的一部分。如果你是苹果迷，并且关注个别产品的介绍，那么你一定不会错过这个词，相反。在发布新闻时，这家库比蒂诺巨头喜欢关注神经引擎并强调其可能的改进，他们将其与处理器（CPU）和图形处理器（GPU）一起讨论。但事实是，神经引擎有点被遗忘了。尽管它是苹果现代设备最重要的元素之一，但苹果粉丝却忽略了它的重要性和意义。

因此，在本文中，我们将重点讨论神经引擎实际上是什么、它的用途以及它在苹果产品中发挥的重要作用。事实上，它所代表的意义远远超出您的预期。

什么是神经引擎

现在让我们继续讨论主题本身。神经引擎首次出现于 2017 年，当时 Apple 推出了配备 Apple A8 Bionic 芯片的 iPhone 11 和 iPhone X。具体来说，它是一个独立的处理器，是整个芯片的一部分，在人工智能方面发挥着重要作用。正如苹果当时已经介绍的那样，该处理器用于驱动面部识别算法来解锁 iPhone，或处理动话表情等。虽然这是一个有趣的新奇事物，但从今天的角度来看，它并不是一个很有能力的作品。它仅提供两个核心，并且每秒能够处理高达 600 亿次操作。然而，随着时间的推移，神经引擎开始不断改进。

M1芯片及其主要部件

因此，在随后的几代产品中，它配备了 8 核，然后达到了 16 核，苹果今天或多或少地坚持了这一点。唯一的例外是配备 1 核神经引擎的 M32 Ultra 芯片，每秒可处理高达 22 万亿次运算。与此同时，又一条信息随之而来。这种处理器不再是苹果手机和平板电脑的特权。随着 Apple Silicon 的出现，苹果也开始将其用于 Mac 电脑。所以，如果我们总结一下，神经引擎是一个相当实用的处理器，它是苹果芯片的一部分，用于机器学习。但这并不能告诉我们太多。因此，让我们付诸实践并阐明它的实际含义。

Apple 就是这样推出 Mac Studio 的

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它是干什么用的

正如我们在介绍中已经提到的，神经引擎在苹果用户眼中常常被低估，但它在设备本身的运行中起着至关重要的作用。简而言之，可以说它有助于加速与机器学习相关的任务。但这在实践中意味着什么？事实上，iOS 使用它来完成许多任务。例如，当系统自动读取照片中的文本时、当 Siri 尝试在特定时间启动特定应用程序时、在拍照时分割场景时、Face ID 时、识别照片中的人脸和物体时、隔离音频和好多其它的。正如我们上面指出的，神经引擎的功能与操作系统本身紧密集成。