亚当·科斯 每个人都在使用人工智能，但很少有人拥有直接引用它的工具。谷歌在这方面走得最远，尽管说谷歌在这方面最引人注目是恰当的。即使苹果也有人工智能，而且几乎无处不在，但它不需要一直提及它。
您听说过机器学习这个词吗？可能是因为它在很多情况下都经常使用。但它是什么？您猜对了，这是人工智能的一个子领域，涉及允许系统“学习”的算法和技术。你还记得苹果第一次谈论机器学习是什么时候吗？已经很久了。
如果你比较两家公司的两次主题演讲，内容基本相同，那么它们将完全不同。谷歌使用人工智能这个词作为自己的口头禅，而苹果甚至一次都没有提到过“人工智能”这个词。他拥有它，而且他到处都有它。毕竟，蒂姆·库克在被问及她时提到了这一点，他还承认明年我们将对她有更多了解。但这并不意味着苹果现在正在睡觉。
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不同的标签，相同的问题
苹果以一种用户友好且实用的方式整合人工智能。是的，我们这里没有聊天机器人，另一方面，这种智能几乎可以帮助我们做所有事情，只是我们不知道而已。批评很容易，但他们不想寻找联系。人工智能的定义是什么并不重要，重要的是它如何被感知。它已经成为很多企业的通用术语，一般公众对它的认知大致如下： “这是一种将东西放入计算机或手机中并让它满足我们要求的方法。”
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我们可能需要问题的答案、创建文本、创建图像、制作视频动画等。但任何曾经使用过 Apple 产品的人都知道它不是这样工作的。苹果不想展示其幕后运作方式。但 iOS 17 中的每一项新功能都依赖于人工智能。照片可以通过它识别狗，键盘可以通过它进行调整，甚至 AirPods 也可以使用它进行噪音识别，也许还可以使用 NameDrop 进行 AirDrop。如果苹果的代表提到每项功能都涉及某种人工智能集成，他们就不会再说什么。
所有这些功能都使用苹果更喜欢称之为“机器学习”的东西，这与人工智能本质上是一样的。两者都涉及向设备“提供”数百万个事物示例，并让设备计算出所有这些示例之间的关系。聪明的事情是，系统会自行完成此操作，在运行过程中解决问题并从中导出自己的规则。然后，他可以在新的情况下使用这些加载的信息，将自己的规则与新的和不熟悉的刺激（图像、文本等）混合，然后决定如何处理它们。
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实际上不可能列出苹果设备和操作系统中与人工智能配合使用的功能。人工智能与它们如此紧密地交织在一起，以至于直到最后一个函数被命名之前，这个列表会很长。苹果公司对机器学习非常重视的事实也从它的神经引擎中得到了证明，即专门为处理类似问题而创建的芯片。下面你会发现人工智能在苹果产品中使用的几个例子，你可能根本没有想到。
- 图像识别
- 语音识别
- 文本分析
- 垃圾邮件过滤
- 心电图测量
如果苹果如此积极地使用人工智能，它应该特别在翻译等关键应用程序中部署它。令人遗憾的是，在介绍 X 年后，译者几乎没有发生任何事情。