Apple Silicon Mac 上的神经引擎有什么用？

当苹果公司从英特尔处理器转向自己的解决方案（即苹果电脑芯片）时，它显着提高了性能和能耗。即使在演示过程中，他也强调了主处理器，它们共同构成了整个芯片并支持其功能。当然，在这方面我们指的是CPU、GPU、神经引擎等。虽然 CPU 和 GPU 的作用众所周知，但一些苹果用户仍然不清楚神经引擎的实际用途。

Apple Silicon 的库比蒂诺巨头基于其 iPhone（A 系列）芯片，这些芯片配备了几乎相同的处理器，包括前面提到的神经引擎。然而，甚至没有一种设备完全清楚它的实际用途以及我们为什么需要它。虽然我们对CPU和GPU很清楚，但这个组件或多或少是隐藏的，同时它保证了后台相对重要的进程。

为什么拥有神经引擎是件好事

但让我们来了解一下我们配备 Apple Silicon 芯片的 Mac 配备特殊的神经引擎处理器这一基本或实际上的好处。如您所知，本节专门用于人工智能和机器学习。但这本身并不需要透露太多信息。然而，如果我们概括地总结一下，我们可以说处理器用于加速相关任务，这使得经典 GPU 的工作明显更容易，并加快了我们在给定计算机上的所有工作。

这就是苹果展示 M1 芯片的方式

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具体来说，神经引擎用于相关任务，乍一看，与普通任务没有任何区别。这可以是视频分析或语音识别。在这种情况下，机器学习就发挥了作用，这对性能和能耗的要求是可以理解的。因此，拥有一个明确关注这个问题的实用助手绝对没有坏处。

M1芯片及其主要部件

与 Core ML 合作

苹果的 Core ML 框架也与处理器本身密切相关。通过它，开发人员可以使用机器学习模型并创建有趣的应用程序，然后使用所有可用资源来实现其功能。在配备 Apple Silicon 芯片的现代 iPhone 和 Mac 上，神经引擎将在这方面提供帮助。毕竟，这也是 Mac 在视频处理领域如此优秀和强大的原因之一（不是唯一）。在这种情况下，他们不仅仅依赖于图形处理器的性能，还得到神经引擎或其他媒体引擎的帮助来进行ProRes视频加速。

用于机器学习的 Core ML 框架用于各种应用程序

神经引擎的实践

上面，我们已经简单地概述了神经引擎的实际用途。除了用于机器学习的应用程序、用于编辑视频或语音识别的程序之外，我们还将欢迎它的功能，例如在本机应用程序“照片”中。如果您不时使用实时文本功能，可以从任何图像中复制书面文本，那么神经引擎就在其背后。