菲利普·豪斯卡 如果技术竞争对手相当公开地相互分享数据和知识，那么这就是人工智能领域，由于相互合作，人工智能领域的发展速度要快得多。苹果公司迄今为止一直处于观望状态，因为它通常试图将其举措保密，但现在可能会加入其中。这家加州公司希望与世界各地的外部专家和学者合作，并因此为其团队招募更多专家。
苹果人工智能研究负责人 Russ Salakhutdin 在 NIPS 会议上透露了这些信息，该会议讨论了机器学习和神经科学等问题。根据因话题敏感性而不愿透露姓名的人士公布的演示视频，可以看出苹果正在研发与竞争对手相同的技术，但目前只是秘密进行。例如，其中包括图像识别和处理、预测用户行为和现实世界事件、语音助手建模语言，以及在算法无法提供自信决策时尝试解决不确定情况。
目前，苹果在这一领域只在语音助手 Siri 上取得了更加突出和公开的形象，并且正在逐步改进和扩展该功能，但 竞争对手往往有稍微好一点的解决方案。最重要的是，谷歌或微软不仅关注语音助手，还关注他们公开谈论的上述其他技术。
苹果现在应该开始分享其人工智能的研究和开发，因此我们至少可以粗略地了解他们在库比蒂诺正在做什么。对于原本非常神秘的苹果来说，这绝对是一个相对较大的一步，这应该有助于它的竞争斗争和自有技术的进一步发展。通过开放开发，苹果公司有更好的机会吸引关键专家。
会议还讨论了激光雷达方法（使用激光远程测量距离）以及上述物理事件预测等，这些都是汽车自主技术发展的关键。苹果在汽车图片中展示了这些方法，尽管据在场人士透露，苹果从未具体谈论过自己在这一领域的项目。无论如何，这周已经浮出水面 致美国交通安全管理局的信，其中这家加州公司承认了这些努力。
考虑到苹果公司不断增强的开放性以及人工智能及相关技术领域普遍快速发展的势头，观察整个市场的进一步发展肯定会非常有趣。在上述会议上还表示，苹果的图像识别算法已经是谷歌的两倍，但我们将看看这在实践中意味着什么。
jojo，营销让事情看起来像是正在发生:]
让我们相信并看看，不幸的是，对于苹果来说，苹果的主要竞争对手拥有更多的数据来构建人工智能
:-)
我已经写在这里了 http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty，根据你的评论，我显然击中了要害。
我喜欢学习，那么苹果展示了什么？
首先我建议你看一下原来的文章，本地的文章，嗯，本地的。毕竟，编辑们并不隐瞒这样一个事实：AI、ML、DL 等话题不是他们自己的。
Apple 在 NIPS 上实际展示的内容将在一段时间后才能揭晓，因此目前这只是一系列步骤中的一个步骤。
您可能知道，如今有大量公司涉足人工智能（更准确地说，是人工智能的特定领域）。通常，他们不进行基础研究，而是主要借鉴学术领域的成果。其中只有少数公司公布了他们的结果，甚至是部分的。成品除外:-)
苹果现在/过去也这样做过。但显然他想改变这一点并开始发表他的研究（当然只是其中的一部分）。他还阐述了人工智能在哪些领域发挥作用。目前为止就这样了。
它没有说明苹果迄今为止在人工智能方面取得的成就、与谁合作等。为此你需要其他信息来源。它们存在:-)
好吧，我知道我错过了一些东西，苹果“不知何故”出现了，但我发现它并没有
我同意你写的其余部分，但我认为苹果只是睡着了，什么也没有*（*在相当于一家至少是苹果规模十分之一的公司的意义上）
我决不想为苹果辩护，也不想声称与其他公司相比，它在人工智能方面做得非常好。但由于我来自“现场”，所以我感兴趣，毕竟我必须感兴趣，哪里发生了什么。
由于您对已经提到的文章的贡献 http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty 他们变成了，好吧，我们不多说，我有点想对你咆哮:-)
嗯。我没有、现在没有、也不打算很快拥有任何苹果产品。
你可能有强迫行为，但这并没有什么问题。当我读到这篇文章时，我有一种冲动，看到这是典型的苹果营销，为无知的群众说了很多废话，只是为了留下一个印象
作为一个业内人士，你一定很清楚，苹果甚至不是第二，而是第三联盟
苹果是一家硬件公司，它不能做软件，它所做的事情不是必需的，它不生产软件（利润的相当大的百分比），...
如果他不在硬件方面发明新东西，我怀疑他是否会在人工智能方面发明一些基本的东西。苹果只是幸运地遭受了几次攻击，一个营销天才（甚至不是技术天才），并将设备制造商与他们有望在人工智能领域提出革命性成果的事实联系在一起，这简直是天真。该公司专注于设计和营销，而不是研究
我个人的观点是，第一个在人工智能方面取得真正重大突破的人将是某个第三方，可能是军队（由军队资助），第一个通用人工智能的其余部分（以及它发展的任何先驱） ）应该用于网络攻击/防御，并且从这种系统的经济实用性的角度来看（无论如何，人工智能研究正在蓬勃发展）
顺便说一句，你的硬件是什么？ :)
我现在只回答最后一个问题，我现在没有太多时间：
戴尔常规 NTB，15 英寸，16GB，SSD 512GB，i7 四核。 Windows、Linux。对于在公司和家里进行开发（建模、验证测试，最近主要是神经网络）、真实训练、验证等来说足够了，当然，使用 NVidia 的 TITAN 在适当的 Linux 站上运行;-)
我想补充一点，我们系统的目标平台主要是客户硬件（基于ARM + FPGA），但也有客户的服务器应用程序。
当然，苹果也是一家软件公司，如果我们认识到他们的硬件操作系统是他们开发的软件:-)
在应用方面，它比较弱，我同意，而且我几乎可以说它正在变得更糟。但这是他们的事。
如果我没记错的话，专家们肯定会纠正我，苹果从来没有根据自己的研究带来任何突破性的东西，但大多数其他公司也没有。但他能够（能够）扎实地实施现有的（即使有他自己的一些发明）并将其出售。但这并没有什么问题，对吧？
我不指望他能做出任何开创性的事情，尤其是在人工智能领域（但也许没有人有一点理智，我也不觉得有人在宣扬这一点）。大多数其他公司也没有。无论如何，重要的事情发生在大学里，公司也可以利用它们。
近年来，学术界人士与公司之间的相互合作，现在更多的是一种“雇佣关系”。我将在此服务器上列出一些最草率且可能是最明显的 - IBM、谷歌、微软、Facebook、百度等。是的，甚至是苹果 :-) 以及来自 LeCun、Norvig、Thrun 等大学的人， Hinton、Ng、Bengio、Krizhevsky、Salakhutdinov、Sutskever 以及其他数十人、数百人。有时类似的东西在捷克共和国也有效，但不幸的是不多:-(
顺便提一句。对于开发人员来说，Apple 已经在最新版本的 iOS 和 macOS 中提供了用于深度学习（且不仅仅是）的低级 API。用于在 CPU 上和 Metal 内运行。在Metal中，它还提供了专注于当前最流行的计算机视觉领域（卷积神经网络）的更高级别的API。由于软件/操作系统的开发“适合您的硬件”，您可以相信性能会比类似的第三方框架（Caffe、Tensorflow 等）更好，或者肯定不会更差。
除其他外，还可以在 WWDC 2016 的视频和开发人员文档中找到详细信息。
我没有使用苹果产品的实际经验，所以无法亲自评价其质量。
苹果在人工智能领域根本无法与谷歌竞争……