Apple Watch 诊断糖尿病的准确率高达 85%

近几个月来，有传言称苹果公司正在开发一种非侵入性解决方案，可以检测佩戴 Apple Watch 的患者是否患有糖尿病。研究人员正在尝试寻找可以通过普通手表或一些简单配件（例如手镯）使用的方法。与这项工作相关的是，今天网络上出现了一项研究结果，该结果证实 Apple Watch（以及一定程度上的 Android Wear）能够识别糖尿病患者，准确率高达 85%。

该领域的研究仍在进行中，但今天发布了第一个结论。他们背后是来自加州大学的研究团队，该团队是心电图诊断应用程序的幕后推手。他们的应用程序使用一种名为 DeepHeart 的特殊神经接口，应用程序可以根据已经执行的计算进行学习。借助这项技术，他们在糖尿病检测中实现了 85% 的诊断成功率。

超过14名用户参与了该研究，是一个相对较大的参考样本。输出包括超过 33 条每周数据，这些数据是通过智能手表中的传感器收集的，随后对许多不同的疾病进行分析，包括高血压/低血压、糖尿病、高胆固醇等。

数千个描述的参考样本被输入系统，作为评估其他数据的一种模式。凭借神经网络和机器学习，DeepHearh 系统仅根据正常感官活动获得的简单数据即可识别糖尿病患者，成功率高达 85%。开发背后确实有很多工作要做，详细信息你可以阅读 这里。这组作者表示，由于糖尿病在体内的存在会影响许多可通过感官测量检测到的因素，因此可以识别糖尿病。

不过，据说我们的方案距离实施还有几年的时间。尽管该系统具有相对较好的结果，但它们仍然不够好（最重要的是准确），无法转移到工作中。为了实现更高的效率，需要分析大量数据（数百万个案例），而目前这是不可能的。如果苹果提出一种无创测量体内血糖水平的解决方案，它可以提供必要数量的原始数据。因此，研究人员正在焦急地等待苹果在这一行业的努力将如何进一步发展。

来源： AppleInsider网站