托马斯·切勒贝克 虽然从3月底开始， 苹果与 FBI 的纠纷结束 关于iOS的安全级别，公众对电子设备和用户数据安全的讨论已经大大平静，苹果在周一的WWDC 2016主题演讲中继续强调保护客户的隐私。
在介绍 iOS 10 后，Craid Federighi 提到，FaceTime、iMessage 或新 Home 等应用程序和服务默认激活端到端加密（只有发送者和接收者才能读取信息的系统）。对于许多使用内容分析的功能，例如“回忆”中新的照片分组，整个分析过程直接在设备上进行，因此信息不经过任何中介。
[su_pullquotealign=”右”]差异隐私使得将数据分配给特定来源完全不可能。[/su_pullquote]此外，即使用户在互联网或地图中进行搜索，Apple 也不会使用其提供的信息进行分析，也不会出售这些信息。
最后，Federighi 描述了“差异隐私”的概念。苹果还收集用户的数据，目的是了解他们如何使用各种服务来提高效率（例如建议单词、常用应用程序等）。但他希望以不以任何方式打扰他们隐私的方式进行。
差异隐私是统计和数据分析的一个研究领域，它在数据收集中使用不同的技术，以便获得有关群体的信息，而不是有关个人的信息。重要的是，差异隐私使得将数据分配给特定来源完全不可能，无论是对于苹果公司还是对于任何可能访问其统计数据的其他人来说都是如此。
Federighi 在演讲中提到了该公司使用的三种技术：散列是一种加密函数，简单地说，它不可逆地扰乱输入数据；子采样仅保留部分数据，对其进行压缩，“噪声注入”将随机生成的信息插入到用户数据中。
宾夕法尼亚大学教授亚伦·罗斯 (Aaron Roth) 密切研究差异隐私，他将其描述为一项原则，而不仅仅是从有关主体行为的数据中删除主体信息的匿名过程。差异隐私提供了数学证明，证明所收集的数据只能归因于该群体，而不能归因于其组成的个人。这可以保护个人隐私免受未来所有可能的攻击，而匿名流程无法做到这一点。
据说苹果公司在扩大使用这一原理的可能性方面发挥了巨大的帮助。 Federighi 在台上引用了 Aaron Roth 的话：“将差异隐私广泛集成到 Apple 的技术中是富有远见的，并且显然使 Apple 成为当今科技公司中的隐私领导者。”
当杂志 接线 当被问及苹果使用差异隐私的一致性时，亚伦·罗斯拒绝透露具体信息，但表示他认为他们“做得正确”。
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有趣的是，讨论中没有白痴说他的计算器已经用了很长时间了。
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